125130, Москва
Старопетровский пр-д, д.11, к.1, офис 78
БЦ Старопетровский Атриум
S7 Group и «Сколково» запускают конкурс инновационных проектов
15 августа/ 2018S7 Group и Фонд «Сколково» объявляют о запуске совместного конкурса инновационных проектов по направлениям цифровые и промышленные технологии. Заявки принимаются до 31 октября.
В результате конкурса S7 Airlines планирует собрать пул компаний для инвестиционной поддержки и коммерческого взаимодействия. В фокусе – проекты, использующие композитные материалы, аддитивные решения, прогнозное моделирование, анализ больших данных, машинное обучение и другие инновационные технологии (подробный список направлений см. ниже). К участию допускаются проекты на всех стадиях: идеи, опытной разработки, промышленного образца, запускаемого или действующего бизнеса.
В помощь потенциальным участникам, а также тем, кто пока в сомнениях, насколько их проект или идея подходит для конкурса, 21 сентября в Технопарке «Сколково» пройдёт S7 Startup Stage. Это своеобразный день открытых дверей, гости которого услышат советы менторов, узнают, что им может дать партнёрство с S7 Group и пройдут мастер-класс по оформлению заявки на конкурс.
За последними новостями и актуальной информацией о конкурсе можно следить на фейсбук-странице конкурса – @s7startupchallenge.
Приём заявок на сайте конкурса – s7.sk.ru – продлится до 31 октября. Проекты, присланные в срок, соответствующие направлениям конкурса и требованиям к заявителям, будут допущены до предметной экспертизы. Эксперты S7 и «Сколково» оценят уровень информации в заявке, новизну идеи, её конкурентные преимущества, наличие спроса, стратегию коммерциализации, квалификацию команды, патентный потенциал, риски и сроки выхода на рынок.
До 50 проектов, прошедших предметную экспертизу, попадут в первый этап акселерационной программы – цикл обучающих занятий в ноябре 2018 года. Группа менторов от организаторов конкурса помогут участникам приготовить их проекты к очному полуфиналу в декабре.
На этой стадии будет оцениваться потенциал взаимодействия с S7 Group, и часть проектов будут отсеяны по этим критериям. В финал конкурса – он состоится в Технопарке «Сколково» в феврале 2019 года – попадут не более 20 проектов.
Победители – их может быть до пяти – получат ₽500 000 поощрительной премии от S7 и гранты в размере до ₽5 000 000 от Фона «Сколково» (для этого им нужно будет получить статус участника Фонда).
«Мы следим за новейшими разработками и технологиями, постоянно ищем решения, способные упростить и сделать эффективнее как бизнес-процессы холдинга, так и услуги для наших партнеров и пассажиров авиакомпании. S7 – технологический лидер отрасли. Мы открыты для инноваций и верим, что в партнерстве со «Сколково» увидим в этом конкурсе яркие стартапы, идеи для реализации, а также новых партнеров, с которыми вместе будем двигаться вперед», - отметил заместитель генерального директора S7 Group по инновациям Дмитрий Чуйко.
«Хотелось бы, чтобы наша роль в конкурсе понималась правильно, – говорит вице-президент, исполнительный директор кластера передовых производственных технологий «Сколково» Алексей Беляков. – Организаторское участие «Сколково» вовсе не означает, что у стартапов Фонда будут какие-то преференции, наоборот, мы нацелены в большей степени на участников извне. А уже став лауреатами конкурса, они смогут претендовать на мини-грант от Фонда и поддержку в получении статуса участника «Сколково», при условии, что они захотят им стать».
Организаторы определили следующие направления конкурса:
Цифровые технологии
- анализ больших данных (big data);
- машинное обучение (machine learning);
- искусственный̆ интеллект и нейронные сети;
- работа с клиентами (customer experience, virtual assitance);
- повышение эффективности деятельности производственных и транспортных предприятий;
- in-flight entertainment systems (gaming, AV, VR, media content);
- корпоративное обучение (corporate education);
- электронная коммерция, системы персонализации, рекомендательные системы, системы предиктивной аналитики.
Промышленные технологии:
- разработка и применение современных композитных материалов;
- прогнозное моделирование и превентивное обслуживание комплексного инженерного оборудования (predictive maintenance);
- аддитивные решения в авиации и космонавтике, включая технологии моделирования изделий и контроля качества.